சென்னை: சென்னை மண்டல வானிலை ஆய்வு மையம், வானிலை கண்காணிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு சேவைகளை மேம்படுத்துவதற்காக, மாநிலம் முழுவதும் உள்ள கண்காணிப்பு வலையமைப்பில் அதிக தானியங்கி மழை அளவீடுகளைச் சேர்ப்பதற்கு திட்டமிட்டுள்ளது. இதுகுறித்து சென்னை வானிலை ஆய்வு மைய அதிகாரி ஒருவர் கூறியதாவது:

சென்னை மண்டல வானிலை ஆய்வு மையம், வானிலை கண்காணிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு  சேவைகளை மேம்படுத்துவதற்காக, மாநிலம் முழுவதும் உள்ள கண்காணிப்பு  வலையமைப்பில் அதிக தானியங்கி மழை அளவீடுகளைச் சேர்ப்பதற்கு  திட்டமிட்டுள்ளது. இது அளவீடுகளுக்கான தளங்களை இறுதி செய்கிறது. இந்தத் திட்டம் நிகழ்நேர மழைப்பொழிவுத் தரவைப் பெறவும், ஒரு பிராந்தியத்திற்குத் தனித்தன்மை வாய்ந்த வானிலை நிகழ்வுகள் குறித்த முன்னறிவிப்புகளை வழங்கவும் உதவும்.

மேலும் 10 தானியங்கி மழை அளவீடுகளை நெட்வொர்க்கில் சேர்க்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இவை நகர்புறங்களில் மட்டும் நிறுவப்படாமல் மாநிலத்தில் மழை அளவீட்டு நிலையங்கள் குறைவாக உள்ள இடங்களில் நிறுவப்படும். கருவிகள் பெறப்பட்டு மழை மானி அமைக்கும் பணி செப்டம்பர் மாதம் தொடங்கும். இந்தத் துறையானது அரசு மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படும். இது துல்லியமான மழை அளவீடுகளில் உள்ள சென்சார்களுக்கு போதுமான வெளிப்பாட்டை வழங்கும். தற்போது, ஆர்எம்சியானது 45 தானியங்கி வானிலை நிலையங்களின் வலையமைப்பையும், கையேடு கண்காணிப்பகங்களுடன் சுமார் 80 தானியங்கி மழை அளவீடுகளையும் கொண்டுள்ளது. மேலும், கடலோரத்தில் உள்ள 11 மாவட்டங்களில் அதிவேக காற்றாலை பதிவு கருவிகள் பொருத்தப்பட்டுள்ளன.

சென்னை மற்றும் அதன் சுற்றியுள்ள பகுதிகளில், ஆர்எம்சியானது தனது கண்காணிப்பு வலையமைப்பை குறைந்தபட்சம் நான்கு தானியங்கி வானிலை நிலையங்களாகவும், நகர்ப்புற சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்க சுமார் 10 மழை அளவீடுகளாகவும் மேம்படுத்தியுள்ளது. சமீபத்திய ஆண்டுகளில் ஒரு சில மணி நேரங்களுக்குள் தீவிர மழைப்பொழிவு அதிகரித்து வரும் நிகழ்வுகளும் இதில் அடங்கும்.

இது உள்ளூர் வானிலை குறித்த தகவல்களைச் சேகரித்து அதிக விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்தப்படும் என எதிர்பார்க்கிறது. கடந்த ஆண்டு ஆகஸ்ட் முதல், கிட்டத்தட்ட 311 பேர் தங்கள் பகுதிகளில் மழை, மின்னல் மற்றும் மூடுபனி போன்ற பல்வேறு வானிலை மற்றும் அதனால் ஏற்பட்ட சேதங்கள் பற்றிய தகவல்களைப் பகிர்ந்துள்ளனர். இத்தகைய விவரங்கள் வானிலை தரவுத்தளத்தை மேம்படுத்தவும், வானிலை மாதிரிகளை சரிபார்க்கவும் மற்றும் இருப்பிடம் சார்ந்த முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்கவும் உதவும் இவ்வாறு அவர் தெரிவித்தார்.